Как мы запустили SaaS-стартап, который привлек $3М
AI-Стартап, от идеи до венчурных инвестиций за два месяца
О проекте
Новоиспечённый стартап в сфере SaaS столкнулся с амбициозной задачей создания платформы, предоставляющей доступ к передовым AI/ML моделям посредством API. Основной проблемой было высокое ожидаемое нагруженность сервиса, требующее масштабируемой и надёжной архитектуры, способной справляться с большим потоком одновременных запросов, без ущерба для производительности и доступности.
Решение
Мы разработали и внедрили высокопроизводительное решение, опирающееся на горизонтально масштабируемую архитектуру, которая использовала принципы облачного вычисления и микросервисов для обеспечения устойчивости к высоким нагрузкам. Развертывание контейнеризации и оркестрации с помощью Kubernetes позволило управлять ресурсами динамически и эффективно. Особое внимание было уделено оптимизации очередей запросов и распределению нагрузки, что гарантировало стабильность работы API даже в пиковые периоды.
Результат
В результате быстрого запуска, стартап моментально привлёк внимание и был высоко оценён инвесторами, что вылилось в инвестиции в размере 3 миллионов долларов. Уже в первые месяцы работы сервис демонстрировал выдающуюся производительность и надёжность, что стало залогом роста и доверия со стороны клиентов. Стартап не просто предоставил доступ к AI/ML моделям, но и создал основу для развития инновационных продуктов в самых различных отраслях.
