Применили компьютерное зрение и машинное обучение для автоматизации обработки медицинских документов
Компания 32desk обратилась к нам с целью разработать систему распознавания медицинских анализов по фотографиям и последующего проведения аналитики на основе полученных данных. Это решение должно было автоматизировать обработку медицинских документов, сократить время на ввод данных и снизить вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
Мы собрали датасет из 10 000 изображений медицинских анализов. Для расширения объёма данных и повышения устойчивости модели к различным условиям были применены методы аугментации данных: вращение, искажение, добавление шума и другие техники.
Пилотный проект был успешно внедрён в сети стоматологических клиник по всей стране. Система позволила автоматизировать процесс обработки медицинских анализов, значительно сократить время на ввод данных и снизить вероятность ошибок. Клиники получили инструмент для быстрой аналитики и принятия решений на основе актуальных медицинских данных, что повысило качество обслуживания пациентов и эффективность работы медицинского персонала.